2023.03.04这两天的面试题

Java的基本数据类型。

基本数据类型是四类八种：

  • 字符类型：char
  • 布尔类型：boolean
  • 数值类型：byte（1字节）、short（2字节）、int（4字节）、long（8字节）
  • 浮点型：float、double。

扩展——引用数据类型非常多：数组、类、接口、枚举等。

引用数据类型也按照GC来划分：强引用、弱引用、软引用、虚引用。

数据流的种类。

按照流的方向分为：输入流、输出流

按照实现功能分为：节点流、处理流

按照数据处理的单位分为：字节流、字符流

说几个你知道的异常类

空指针异常、MMO异常、下标越界异常、字符串与数字的转换异常、文件未找到异常等。

扩展——异常的关系，分为error和exception。而exception还细分为runtimeExcepton和其它。

runtimeException叫做运行异常，其它的叫编译异常。编译异常需要在源代码中检查，因此也叫做受检异常。runtimeException也叫做非受检异常。error也是为非受检异常。

知道hashmap和hashtable么，这两个有什么区别？

hashmap是线程不安全、hashtable是线程安全的。

hashtable是早期的Java集合，实现的是其他接口，并继承其他的类。但hashmap是实现了Map接口。

hashtable不允许有Null键或者Null值，而hashmap允许有一个Null键或多个Null值。

还有一些迭代器的区别和性能的区别。因为线程安全，hashtable在竞争条件下的性能会受到影响。

还有很多其他的。

说说set和list的异同点。

Set和List是Java集合框架中两种常见的接口，它们在数据存储和访问方式上有一些异同点。

相同点：

  1. 都是集合接口：Set和List都是Java集合框架中的接口，用于表示一组对象的集合。
  2. 支持存储多个元素：Set和List都可以存储多个元素，可以根据需要进行动态添加或删除元素。

不同点：

  1. 元素的顺序：List中的元素是有序的，每个元素都有一个对应的索引值，可以根据索引值访问和操作元素。而Set中的元素是无序的，不保证元素的存储顺序。
  2. 元素的唯一性：List允许存储重复的元素，同一个元素可以多次出现在List中。而Set中不允许存储重复的元素，每个元素在Set中只能出现一次。
  3. 实现类：Java提供了多个Set和List的实现类。常见的Set实现类有HashSet、TreeSet和LinkedHashSet，而常见的List实现类有ArrayList、LinkedList和Vector。
  4. 检索和遍历：由于List中的元素是有序的且有索引，可以通过索引值直接访问和操作元素，适用于根据位置进行快速检索。而Set中的元素是无序的，不能通过索引值访问元素，需要使用迭代器或者增强型for循环进行遍历。
  5. 性能：由于List中的元素是有序的且有索引，对于索引访问的操作性能较好。而Set需要维护元素的唯一性，可能需要进行更多的判断和比较操作，性能上相对较低。

综上所述，Set和List在元素的顺序、唯一性、实现类、检索和遍历方式以及性能等方面存在一些异同点。根据具体的需求和场景，选择合适的集合类型可以提高代码的效率和可读性。

spring的两大特点。

DI和AOP、依赖注入和面向切面编程。

说说你知道的几个数据库引擎

在MySQL workbench中有九种。

  • InnoDB
  • MyISAM
  • MEMORY
  • archive
  • 。。。

MySQL支持几种存储引擎

redis的五种数据类型。

  • String
  • List
  • Hash
  • Set
  • Zset

几种返回的响应状态码。

五大类。

  • 信息响应 (100 – 199)
  • 成功响应 (200 – 299)
  • 重定向消息 (300 – 399)
  • 客户端错误响应 (400 – 499)
  • 服务端错误响应 (500 – 599)

几种请求类型。

一共九种。

HTTP1.0 定义了三种请求方法： GET，POST 和 HEAD 方法。

HTTP1.1 新增了六种请求方法：OPTIONS、PUT、PATCH、DELETE、TRACE 和 CONNECT 方法。

有什么鉴权模块。

JSON Web Token（JWT）

乐观锁和悲观锁。

乐观锁（Optimistic Locking）和悲观锁（Pessimistic Locking）是在并发控制中使用的两种不同的策略，用于管理多个线程或进程同时访问和修改共享数据的情况。

  1. 乐观锁： 乐观锁的基本思想是，假设并发访问的线程之间不会产生冲突，因此不会阻塞任何线程。线程在读取数据时并不立即加锁，而是在更新数据时检查是否有其他线程已经修改了相同的数据。如果没有冲突，线程可以继续执行更新操作。如果发现冲突，乐观锁机制会触发回滚或重试操作。

乐观锁的实现通常通过版本号或时间戳来实现。在每次更新操作时，会比较当前数据的版本号或时间戳与之前读取时的值是否一致，如果一致则可以进行更新，否则认为发生了冲突。

  1. 悲观锁： 悲观锁的基本思想是，假设并发访问的线程之间会产生冲突，因此对数据进行加锁，以防止其他线程对数据的修改。线程在读取和更新数据之前，会先获取锁，确保其他线程无法同时访问和修改该数据。只有当前线程释放了锁之后，其他线程才能获得锁并进行操作。

悲观锁的实现通常依靠数据库的锁机制或并发控制工具来实现，例如使用数据库中的行级锁或使用 synchronized 关键字来保证数据的独占访问。

选择乐观锁还是悲观锁取决于具体的应用场景和需求。乐观锁适用于读操作较多、冲突较少的情况，可以提高并发性能。悲观锁适用于写操作较多、冲突较多的情况，可以确保数据的一致性和完整性。

用什么自动化部署方式。CICD

Jinkins、Docker、GitLab CI/DI、云服务提供商的自动化部署。提交代码以后可以直接部署。

如何解决脏数据的问题。

脏数据（Dirty Data）是指在数据库或数据集中存在错误、不一致或无效的数据。这些数据可能是由于人为错误、系统故障、数据传输问题或其他原因导致的。

脏数据有：无效数据、冗余数据、不一致数据、缺失数据。

内存数据跟磁盘数据内容不一致称为脏数据。

例如设置了缓存失效时间（比如1小时），那么在这一小时内，如果有人更新了DB的数据，只要缓存不失效，Redis就不会主动读取DB并更新数据，那么用户看到的其实都是旧的数据，与DB不一致，此谓缓存脏读。

找到更新数据的入口，每次更新DB都同步或异步更新缓存。

我记得好像有不同的更新方式。

如何处理脏数据?

数据清洗，异常值检测、数据验证和修复，数据合并和去重。

  1. 数据清洗：通过数据清洗过程，识别和纠正脏数据。这包括删除重复数据、修复格式错误、填补缺失值、校验数据一致性等操作。
  2. 异常值检测：检测和处理异常值，这些值可能是数据采集或输入过程中的错误或异常情况。可以使用统计方法、数据规则或机器学习算法来识别和处理异常值。
  3. 数据验证和修复：实施数据验证规则和约束，确保数据的准确性和完整性。定期进行数据验证，并根据需要修复或纠正错误的数据。
  4. 数据合并和去重：如果存在多个数据源或数据副本，进行数据合并和去重操作，以确保数据的一致性和唯一性。

如何避免脏数据？

数据采集和输入验证、数据库约束和规则、数据访问控制、数据培训和文档化、数据监控和审核。

  1. 数据采集和输入验证：在数据采集和输入过程中进行验证，包括验证数据格式、范围、类型和约束等。使用输入验证、正则表达式、预定义规则等来确保有效数据的录入。
  2. 数据库约束和规则：定义和应用数据库约束和规则，包括主键、外键、唯一性约束、检查约束等，以确保数据的完整性和一致性。
  3. 数据访问控制：实施适当的数据访问控制机制，限制对数据的访问和修改，防止非授权的数据修改或错误操作。
  4. 数据培训和文档化：提供数据培训和文档，确保数据录入和处理人员了解数据的规则、格式和要求，并正确操作数据。
  5. 数据监控和审核：定期监控和审查数据，发现和解决潜在的脏数据问题。使用数据质量工具或建立监控系统来识别异常和错误数据。

可以最大程度地减少脏数据的发生，并提高数据的准确性、一致性和可靠性。

说说spring对你来说厉害的地方。

轻量级和非侵入性：Spring 框架采用轻量级的设计原则，不需要强制性地继承或实现特定的类或接口。开发人员可以根据需要选择使用 Spring 提供的功能，而无需修改现有的应用程序架构。

容器管理：Spring 容器提供了对象的创建、配置和管理。通过配置文件或注解，开发人员可以声明和组织对象及其依赖关系，实现松耦合的组件化开发。

丰富的集成支持：Spring 提供了广泛的集成支持，可以轻松地集成和使用其他流行的框架和技术，如数据库访问、Web 开发、安全性、消息传递等。

开放源代码和活跃的社区支持：Spring 是一个开源框架，具有庞大和活跃的开发者社区。这意味着开发人员可以充分利用社区提供的资源、文档和支持来解决问题和获取帮助。

如何使用mybatis

如何优化（从数据库、缓存、多线程方向）

数据库连接的开销非常大、如何优化连接池。

操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要者使用，这其中就省去创建连接的时间，从而提升了系统整体的性能。

如何解决负载均衡。

  • DNS实现负载均衡
  • 硬件负载均衡
  • 软件负载均衡

缓存？

cookie和localStorage和sessionStorage

这三个都是和客户端那边存储信息相关的。

  • cookie，主要用来保存登录信息。
  • localStroage，生命周期是永久的。
  • sessionStroage，生命周期与浏览器相关。
  1. Cookie:
    • Cookie 是由服务器发送给浏览器并存储在客户端的小型文本文件。它通常用于跟踪用户会话、实现用户认证、存储用户偏好等。
    • Cookie 在每次HTTP请求中都会被发送到服务器，因此可用于在客户端和服务器之间共享数据。
    • Cookie 可以设置过期时间，在过期之前会一直保留在客户端。可以设置持久性 Cookie，使其在浏览器关闭后仍然存在，或设置会话 Cookie，使其在用户会话结束时过期。
  2. localStorage:
    • localStorage 是HTML5引入的持久性存储机制，允许在浏览器中存储键值对的数据。
    • localStorage 存储的数据没有过期时间，除非主动清除或通过代码删除，否则会一直保留在客户端。
    • localStorage 只能通过JavaScript访问，数据在同一域名下的页面间共享。
  3. sessionStorage:
    • sessionStorage 也是HTML5引入的存储机制，类似于localStorage，但是数据在浏览器会话结束后会被清除。
    • sessionStorage 适用于存储临时性的会话数据，它只在当前会话期间有效，当用户关闭浏览器选项卡或窗口时，数据会被删除。

总结：

  • Cookie 是最早的用于在客户端存储数据的机制，适用于跟踪用户和存储简单的数据，但每次请求都会发送到服务器。
  • localStorage 提供了持久性存储，适用于在同一域名下的页面间共享数据。
  • sessionStorage 提供了临时性存储，数据在会话结束后被清除，适用于会话期间的数据共享。

跨域是什么，如何解决。

出现了以下情况中的任意一种，那么它就是跨域请求：

  • 协议不同，如 http 和 https；
  • 域名不同；
  • 端口不同。
  • JSONP（JSON with Padding）
  • CORS（Cross-Origin Resource Sharing）
  • 反向代理，反向代理是将客户端的请求转发到真正的服务端，从而解决跨域问题。
  • WebSocket

在 Spring  Boot 中跨域问题有很多种解决方案，比如以下 5 个：

  • 使用 @CrossOrigin 注解实现跨域；
  • 通过配置文件实现跨域；
  • 通过 CorsFilter 对象实现跨域；
  • 通过 Response 对象实现跨域；
  • 通过实现 ResponseBodyAdvice 实现跨域。

当然如果你愿意的话，还可以使用过滤器来实现跨域，但它的实现和第 5 种实现类似

对不起，没面试成功是我还是太菜了。