人是怎么认识事物的
Yourdon 在《面向对象的分析》一书中提到，人类认识事物是遵循分类学的原理，分类学主要包含三点：区分对象及其属性；区分整体对象及其组成部分；不同对象类的形成及区分。
分类与分层的两种思维
我们面对的现实世界是非常复杂的，应对复杂事物的有一个重要的方法即是抽象，抽象在实际应用过程中，又体现在两种方法上：分层和分类。
分类即是将有差异的事物归类到不同的分组中，正如我们常听到的”物以类聚、人以群分”的道理一样，产生分类的原因有两点：一点是事物间的关联紧密程度，不需要将所有的事物都耦合在一起；另一点是人掌握事物是有局限的，只能掌握少量的要点，比如 5~7 个要点，超过了容易忘记。
想象有一个仓库，用来存放世间万物。各种东西被分类放到货物架上，架子有三层的架子，有五层的架子。同类物品被分到同一个架子上。
分层是通过不同的视角看事物，每一层的关注点是不一样的，这种关注点不同是由自己的视角造成的，比如我们理解计算机，并不需要深入到二进制电信号去理解计算机。层次特性在软件设计中我们经常遇到，比如计算机体系结构、TCP 七层协议等，层次特性有一个特点：越往上越具体、越往下越抽象，越往上的内容越不稳定，也即是容易变化。
分层用来将关注点分离。越在架子底层的东西越抽象，也越稳定。越在架子顶层的东西越具体，但也越不稳定。
问题域到解空间的映射
我们把需要解决的问题称之为问题域，或者问题空间，把解决方案称之为解空间。正向上一小节中提到的事物有层次特性，不同的人理解的事物是站在各自理解的视角，这样大家的理解、沟通并不一致的。如果我们看到的问题空间是表层的，那么基于浅层次理解设计出来的方案就会不稳定，可能下次有一个小变化导致方案需要重新设计。
我们可以把一个软件划分成三层：场景、功能和实体，场景层是经常会变的，比如发放优惠券场景就非常多，比如有天降红包领取优惠、分享有礼领取优惠券、新人注册领取优惠券等，这种场景的更迭随着业务的调整变化得非常快，因此场景层是不稳定的。功能支撑某一些的场景集合，对比场景，功能相对而言稳定些，就像前面提到的发放优惠券场景，本质就是给用户发放优惠券，只需要提供发放优惠券的功能即可，至于哪些场景来调用它并不关注，但功能还是基于场景的集合抽象出来的，如果场景场景类型变化了，功能也就随之变化，比如担保交易和预售交易就不一样。实体是稳定的，以担保交易和预售交易为例，它的订单模型大致是一样的，只是新增加了一些信息而已。
因此，我们希望从问题空间到解空间，大家看到的、理解的是一致的，而且看到的是问题的本质而非表象，往往场景、功能是不稳定的，而面向过程又是以功能驱动的，所以在易变化的场景下，它面临的问题就比较多。比较稳定的是问题空间中的实体对象，所以面向对象分析是现实的需要。面向过程和面向对象是两个不同的视角的分析方法：面向过程是一种归纳的分析方法，由外到内的过程；面向对象是一种演绎的分析方法，由内到外的过程。
三个一致性
软件开发会经历需要分析、概要设计、详细设计、编码、测试、上线主要阶段，我们不希望每块是割裂的，比如分析做完之后，做设计阶段又要重新去做分析的工作，那么这里面就涉及到一致性的问题，即需求到分析的一致性、分析到设计的一致性、设计到编码的一致性。这样做的好处可以保证无信息失真，因此我们急需求一种分析设计方法能做到这一点，面向对象分析与设计就能做到，因此全流程是以对象作为分析与设计的目标，在最终编码中也都是对象。